DeepSeek V4.1 Flash 更新至 V4.1-Flash-1017 版本，官方網頁端、APP 與 API 模型已同步更新。此次更新在性能與成本之間實現了顯著改進，在各項基準測試中，新版本的模型能力明顯提升，任務運行時間和輸出長度縮短，單次調用的綜合成本下降。

新模型在多個 Harness 框架下達到了新的性能-費用最優，并針對 DeepSeek Harness、騰訊 CodeBuddy、WorkBuddy 等平臺做了適配優化。用戶建議將 DeepSeek Harness 升級至 0.2.1-rc.1 或更高版本以獲得完整適配。

V4.1-Flash-1017 引入了基于自反饋強化學習訓練的新功能，增強了從零構建完整項目的能力，適用于游戲開發、3D 建模等場景。這一改進使模型能夠處理更多“許愿式”編程請求，即在提示詞和素材參考極少的情況下直接生成可運行的項目成果。官方演示案例顯示，在 DeepSeek Harness 環境中，新版本僅通過幾次交互就完成了整個項目的搭建。

DeepSeek V4.1-Flash-1017 的模型權重已開放下載，用戶可以在 HuggingFace 和 ModelScope 上獲取，繼續沿用 MIT 許可證開源策略。相關鏈接如下：

HuggingFace：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017

ModelScope：https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017