研究人員開發出一款人工智能工具，僅憑一張面部照片就能預測癌癥患者的生存幾率。這款工具可以補充醫生的臨床經驗判斷，為治療方案提供參考，在醫療資料不足的情況下尤其有價值。

該模型經過訓練后，不僅可以估算人的年齡，還能針對癌癥患者預測其生存情況。研究團隊使用了超過4000萬張人臉圖像和3萬多名癌癥患者的照片進行訓練，其中不少患者已經離世。這項發表在《柳葉刀·數字健康》期刊上的研究表明，該工具會為患者生成風險評分，分數最高的患者更有可能在90天內死亡。

麻省總醫院布萊根癌癥研究所放射腫瘤醫師雷蒙德·馬克表示，醫生在受訓時會通過患者的外貌狀態評估病情，但通常很難準確預估臨終患者的剩余生存期。他認為借助人工智能，僅靠一張面部照片就能捕捉到人體的部分生理儲備狀況與死亡風險。

這款AI工具估算年齡的誤差約為5歲，并能可靠地將患者分為高風險和低風險兩組，這兩組人群的死亡風險存在明顯差異。該模型在不同年齡、種族、性別以及不同癌癥類型的人群中都能生效。

盡管實驗結果看起來前景可觀，薩里大學視頻處理與機器學習教授米羅斯瓦夫·博貝爾認為，這款工具還不能投入臨床使用。他指出，預測結果不等于解釋成因，研究沒有證明這套預測能在醫生對患者整體健康狀況的評估之外提供額外的臨床價值信息，也沒有衡量醫生的這類評估。這個工具還需要對照醫生的主觀判斷，在不同醫院、不同患者群體中開展更多測試。

馬克表示，模型對生存期的預測效果讓他十分意外。團隊發現，算法在評估時主要關注鼻梁和眼下區域。查閱資料后發現，希波克拉底最早描述過眼窩凹陷、太陽穴塌陷、鼻尖瘦削都是生命即將走到盡頭的早期外在體征。馬克強調，該工具不會用來拒絕或限制患者獲得治療，只是給醫生增加一項參考信息。