10月10日，AI賦能肺癌精準診療高峰論壇暨國家呼吸醫學中心肺癌精準診療規范項目啟動會在廣州舉行。中國工程院院士鐘南山在會上表示，醫學科研應堅持“頂天立地為人民”的導向，注重技術的實際應用和轉化，而不僅僅是追求論文成果。
鐘南山解釋說，“頂天”意味著緊跟科技前沿，利用人工智能和新技術發展靶向治療；“立地”則是面向廣大普通患者，研發簡便價廉、有效安全的診療方案，使前沿醫療技術真正惠及大眾。他強調，科研的價值不應僅以發表國際頂級期刊論文為標準，更重要的是看其實際產出，如新產品、新藥、診斷試劑、生物技術突破以及新儀器等，成果轉化才是衡量醫學科研價值的關鍵。
會上發布了肺癌病理基因多模態大模型DeepGEM2.0，該模型可在一分鐘內完成12個靶點基因的預篩，覆蓋當前國內肺癌獲批的所有靶向藥物對應的基因，并且預測精確度最高可達90%。此外，該技術有望將肺癌基因檢測費用降低至數百元區間。當天還啟動了由全國50家醫療機構共同參與的多中心科研項目，旨在為AI輔助病理診斷應用于肺癌精準治療提供高級別循證依據。
肺癌在中國是發病率和死亡率均居首位的惡性腫瘤，基因檢測對于靶向治療至關重要。然而，目前單次檢測費用高昂，且基層醫療機構檢測能力有限，導致許多患者無法及時獲得有效篩查。廣州醫科大學附屬第一醫院副院長梁文華指出，許多地市級、縣級醫院缺乏肺癌NGS基因檢測條件，使得不少患者要么直接接受化療，錯過靶向治療機會，要么不得不轉診到上級三甲醫院進行基因分型才能確定后續治療方案。
DeepGEM2.0的應用有望改變這一現狀。基層醫院可以基于AI預篩結果對患者進行初步分層分診：對于AI預測特定基因高概率的患者，可以直接在當地或就近完成針對性PCR或免疫組化驗證，避免長途奔波異地就醫；而對于AI預測突變低概率的患者，則可優先考慮非靶向治療或補充大Panel篩選，減少不必要的全面掃描。
