人工智能驅動的科學研究正成為全球科技強國的戰略重點和競爭焦點。對于AI在科研中的作用，學者們意見不一，有人認為21世紀內AI會催生大量頂尖科學家，也有人認為它只能作為輔助工具。

過去，科學家面對一個科研問題需要查閱大量文獻、設計實驗、反復試錯。現在，這一過程正在被AI重新定義。多位專家表示，AI帶來了顯著的效率提升。例如，中國地質科學院副研究員宋洋團隊利用AI技術，在短時間內完成了1∶500萬比例尺全球地質圖的整合和編繪，大大提高了數據更新的速度。北京大學現代農業研究院院長鄧興旺團隊也在半年多的時間內成功繪制了六倍體小麥的完整基因組圖譜，這得益于強大的算力支持。

華大集團首席研究員徐訊介紹，他們自研的基因組大模型已開源并被廣泛使用，使得原本因樣本稀少而難以研究的罕見病有了突破口。清華大學地球系統科學系教授湯秋鴻則展示了利用AI技術整合多源數據并預測未來氣候災害風險的系統。

AI不僅提升了科研效率，還在重塑科研方式。寧波東方理工大學副教授陳云天提到，AI與自動化實驗平臺結合后，科研出現了“小步快跑、快速迭代”的新范式。中國科學院院士種康指出，AI將育種從“大海撈針”變為“按需設計”，有望在未來十年內培育出完美的水稻品種。